đêm qua đi ngủ hơi sớm nên sáng nay thức dậy là xem liền buổi webinar tối qua của UAN Marketing do anh Bui Quang Tinh Tu tổ chức. cũng là webinar cuối cùng mà UAN tổ chức trong năm nay.
trước giờ webinar anh Tú có đăng một danh sách câu hỏi khá hay và sau khi xem xong webinar thì thấy quá thích nên trả bài cho Tú và đoạn chia sẻ về tối ưu của anh Hạnh Lê vẫn tuyệt vời như năm nào. (phần lớn tư duy về tối ưu mình học lỏm từ các buổi chia sẻ của Tú và anh Hạnh ^^)
trước khi đi vào chi tiết từng câu hỏi thì mình sẽ tóm tắt lại một số ý mình thấy khá là hay trong webinar:
– tối ưu nên tập trung vào bức tranh toàn cảnh nhiều hơn. nên dựa vào mục tiêu của chiến dịch và có thêm nhiều góc nhìn đứng từ phía doanh nghiệp. trong bài chia sẻ anh Hạnh cũng khái quát lại cách thiết lập và chọn các chỉ số như thế nào để tối ưu cho khoa học, hợp lý và hiệu quả.
– anh Hạnh có giới thiệu về mô hình MMM (Marketing Mix Modeling), nôm na thì nó là phương pháp để đánh giá các yếu tố tác động đến hoạt động marketing và kết quả kinh doanh (cái này không mới nhưng vài năm gần đây Facebook (Robyn) và Google (Meridian) cũng đang tập trung vào để phát triển), khi dùng MMM sẽ liên kết rất nhiều yếu tố khác nhau để đưa ra các chỉ dẫn rõ ràng hơn cho doanh nghiệp.
theo mình, MMM trong tương lai sẽ đóng vai trò rất lớn cho doanh nghiệp khi nó được phổ cập đến mọi người về lợi ích cũng như có thêm sự phát triển về Machine Learning, AI,.. thì bài toán tính hiệu quả của branding và performance sẽ ngày càng rõ hơn.
– các doanh nghiệp sme thường không kiên định trong định hướng và cách làm. thường bị fomo bởi các các yếu tố xung quanh (thấy ai làm gì tốt thì sẽ bắt trước làm theo) và có xu hướng áp đặt những gì nghe được nói lại, làm lại với doanh nghiệp của mình.
okei, giờ chúng ta sẽ bắt đầu trả lời các câu hỏi:
1. Khác biệt giữa tối ưu cho một chiến dịch quảng cáo giữa budget lớn / rất lớn và chiến dịch vừa và nhỏ.
↳ về sự khác biệt giữa tối ưu thì mình thấy ở mức độ thực thi thì không khác nhau nhiều lắm. vì làm thì bạn vẫn phải theo một phương pháp luận nào đó để triển khai cho tốt. còn lại thì khác nhau khá nhiều. giống như bạn nấu ăn cho vài người rồi vài chuyển sang nấu cho vài trăm người. vì không phải cứ tăng tiền là mọi thứ sẽ tốt đẹp được. (mà thường cái này không hiểu sao các boss hay làm vậy lắm. cứ nhanh lên vô tội vạ.) còn phần khác lớn nhất chắc là phần planning và tracking.
– planing thì nặng về việc làm sao tính toán được các chỉ số một cách tối ưu (có biên độ tăng giảm để kế hoạch có mức thựu thi cao và có phương án backup đủ tốt cho trường hợp xấu. vì mỗi ngày chạy vài trăm triệu hay cả tỉ là tiền nó tiêu rất là kinh.
– tracking thì nặng về việc làm sao đo lường và tối ưu được. tránh việc tập trung vào vanity metric rồi sao đó rơm rớm nước mắt. với lại khi bạn có dữ liệu lớn thì cũng phải cần biết cách thu thập, sử dụng nó hiệu quả và data được cleaning. một ý nữa là cần thiết lập tracking đúng trên các nền tảng hoặc gần đúng nhất. nếu không mọi thứ sẽ rất khổ sở.
2. Phân bổ ngân sách quảng cáo trả phí như thế nào trong một chiến dịch đa kênh.
↳ này phục thuộc vào mục tiêu doanh nghiệp chạy là gì? và nguồn lực (tiền, nhân lực, thời gian,…) ra sao.
ví dụ: doanh nghiệp nhỏ chạy quảng cáo để tập trung ROAS, ROI nhưng nếu ngành hàng của bạn là dịch vụ như là spa đi thì nếu chăm chăm vào ROAS, ROI thì sẽ rất khó để phát triển. bên cạnh đó cần bổ sung thêm một vài metrics có tính dài hạn hơn như CLV (Customer Lifetime Value) thì mảnh ghép quảng cáo sẽ đóng góp rõ hơn. nhân tiện thì tính CLV cũng nắm rõ là tính trong bao lâu. nửa năm khác rất nhiều với 1-2 năm.
quay lại về phân bổ ngân sách đa kênh thì mình tuân theo nguyên tắc 8/2:
– 70% tập trung vào kênh tạo ra doanh thu tốt
– 20% tập trung vào kênh phụ
– 10% tập trung vào thử nghiệm này kia
ngoài ra thì bạn có thể lưu ý thêm về:
– chi phí thu hút khách hàng (CAC) của từng kênh
– tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng trung bình
– giai đoạn phát triển của doanh nghiệp
– mục tiêu chiến dịch (brand awareness hay sales)
3. So sánh hiệu quả quảng cáo trả phí của các kênh, chúng hiệu quả nhất trong những trường hợp nào và lúc nào nên sử dụng chúng? Lúc nào không?
↳ theo mình thì nên đi ra từ góc độ của doanh nghiệp sẽ đem đến câu trả lời tốt nhất.
vì mỗi loại mô hình doanh nghiệp và mỗi ngành sẽ có cách làm và hành vi người dùng khác nhau khá nhiều từ đó dẫn đến việc lựa chọn nền tảng quảng cáo nào là hiệu quả nhất.
nhưng ở 1 góc độ tổng quan thì các nền tảng bây giờ đều trang bị cho mình kha khá tính năng để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp ở các giai đoạn phễu.
nên là theo mình thì không có kênh nào là hiệu quả nhất mà cách chúng ta dùng các kênh như nào để mang lại hiệu quả tốt nhất.
4. Triển khai hoạt động quảng cáo đến nhóm đối tượng người dùng ngoài Việt Nam như thế nào? Các thách thức thường thấy là gì? Giải pháp?
↳ về thách thức thì anh Nhân Nguyễn có chia sẻ gần khó khăn về việc thấu hiểu hành vi mua hàng của khách hàng và văn hoá của họ. và cũng có nói vui gần nếu doanh nghiệp đã bán hàng được ở Việt Nam thì thị trường nước ngoài không còn khó nữa vì dân Việt Nam đòi hỏi và khắc khe rất nhiều
còn về kỹ thuật quảng cáo thì không có gì khó khăn vì anh Hạnh có nói rằng người Việt chạy có khi còn xịn hơn.
ngoài các ý trên thì đợt trước phỏng vấn cho một ty chạy global mình có research thêm thì còn có:
– rào cản ngôn ngữ
– chi phí vận chuyển và logistics
– cạnh tranh với doanh nghiệp địa phương
về giải pháp thì anh Nhân có chia sẻ là nên tích cực ghi nhận feedback từ khách hàng, bỏ tiền ra để học từ sai lầm hoặc có người tư vấn để đỡ mất tiền học phí hơn.
5. Làm sao để đảm bảo an toàn thương hiệu và tránh quảng cáo xuất hiện bên cạnh nội dung gây tranh cãi hoặc không phù hợp?
↳ về phần này thì các nền tảng quảng cáo như fb, gg, tiktok đều có thể thiết lập được. phần khó khăn là làm tìm hiểu và lập ra các danh sách những thứ không mong muốn để loại bỏ ở cấp độ tài khoản để hạn chế hiển thị ở những nơi không phù hợp.
6. AI và ML được cho là ngày càng đóng vai trò gì trong việc tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo. Nhưng sự thật là…?
↳ mình thấy là giờ AI đã xịn lắm rồi và trong tương lai nó còn xịn hơn không biết bao nhiêu lần, nên cũng không có nhiều vấn đề lắm nhưng nếu dùng không đúng cách và làm một cách có đầu tư dài hạn thì mình thấy AI cũng không đóng góp quá nhiều vào hiệu quả tối ưu hoá quảng cáo.
và khá chắc là với các doanh nghiệp sme nhỏ thì việc tích hợp sâu dữ liệu vào AI là một câu chuyện còn khá dài vì họ thường không có riêng nhân sự để làm việc này.
7. Cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ với nguồn ngân sách hạn hẹp thì lời khuyên dành cho chuyện sử dụng quảng cáo trả phí là gì?
↳ phần này thì anh Hạnh và anh Nhân có cùng quan điểm là cứ tập trung vào kênh tạo ra giá trị tốt nhất cho doanh nghiệp. ví dụ bạn chạy quảng cáo trên shopee thì nội việc tối ưu quảng cáo trên shopee là đủ đạt được kết hoạch. còn nếu muốn chạy thêm cpas thì nên cân nhắc vì hiệu quả thường không tốt bằng quảng cáo nội sàn. tương tự cho tiktok, amazon,…
8. Quảng cáo trả phí trên đa nền tảng với ngân sách vừa phải thì nên như thế nào? Dựa vào tiêu chí gì để chọn hoặc không chọn các kênh? Ít tiền thì nên tập trung hay nên chia ra nhiều kênh để hạn chế bỏ hết trứng vào một rổ?
↳ này ý mình trả lời giống số 3
9. Một số sai lầm về tư duy phổ biến mà các marketers hoặc chủ doanh nghiệp SMEs thường mắc phải khi bỏ tiền ra để chạy quảng cáo trả phí khiến họ trả giá đắt.
↳ phần này thì mình thấy có mấy ý như:
– hiểu sai vai trò của quảng cáo. cứ nghĩa chạy quảng cáo là sẽ ra doanh thu. -> thực tế quảng cáo đóng vai trò đưa thông tin của doanh nghiệp đến với người dùng. từ đó giúp tiếp cận nhiều khách hàng hơn, có thêm doanh thu.
– chọn sai chỉ số cần tối ưu, không nắm hết các chỉ số ở từng bước, giai đoạn khác nhau. mà tập trung quá nhiều vào vanity metric. một trong trường hợp thường gặp nhất là bán hàng qua tin nhắn nhưng chỉ tập trung tối ưu chi phí trên tin nhắn. mà bỏ qua các chỉ số khác như CPO, CR, AOV, ROAS,…
–
lưu ý, bài viết được viết việc theo góc nhìn cá nhân mang tính chất tham khảo. các đoạn trích dẫn hay diễn giải ý của diễn giả có thể không hoàn toàn chính xác nên mọi người tìm nghe lại webinar nha.
